水木分子大型推理模型
Performance on Small Molecule Docking
ChatDD- R1
大型推理模型系列 其他专有模型：OCSU…
PharMolix-FM
全原子基础大模型
BioMedGPT
多模态推理模型: 17B
OpenBioMed
962
Starred
集成10余种自研、先进算法；易用的工作流与智能体构建方案，模拟科学试验；帮助研究者针对复杂的科研问题构建多工具协同工作流，模拟科学实验试错过程，并通过大语言模型归纳得到潜在的科学发现。
知识图谱技术
SnowballKG Agent
- 选代抽取:采用Few-shot Learning方案，以少量种子数据为起点，结合Human-in-the-loop反馈机制，将专家知识沉淀在知识图谱中。
- 自学习与自适应:在每次迭代中系统根据抽取结果做主动学习调优，不断提升系统在垂类子任务的表现。
多语言跨模态检索技术
- 多模态融合：将不同模态的数据进行融合，以更全面地理解和检索信息。例如，将文本描述与图像内容相结合，提高检索的准确性和相关性。
- 语义理解与匹配：通过深度学习等技术，对不同模态的数据进行语义理解和特征提取，从而实现语义层面的匹配。
学术研究
Arvix
BioMedGPT: Open Multimodal Generative Pre-trained Transformer for BioMedicine
KDD2024
Learning Multi-view Molecular Representations with Structured and Unstructured Knowledge
ICML2024
ESM All-Atom: Multi-Scale Protein Language Model for Unified Molecular Modeling
ICML2024
Mol-AE: Auto-Encoder Based Molecular Representation Learning With 3D Cloze Test Objective
ICML2024
LangCell: Language-Cell Pre-training for Cell Identity Understanding
NeurIPS2024
MutaPLM: Protein Language Modeling for Mutation Explanation and Engineering
SPJ
ECG-LM: Understanding Electrocardiogram with a Large Language Model